1.표본오차 = 표집오차 (sampling error)
표본수치와 모집단 수치의 차이. 표집오차 e = 표본평균 - μ
표본의 크기가 클수록 표집오차는 작아진다.
표본의 분산이 작을수록 표집오차 작아진다.
2.비표본오차
표본추출 이외의 과정에서 발생하는 오차, '측정상의 오차'
설문지나 조사자료 작성 등에서 비롯되는 오류.
분석된 자료의 그릇된 해석, 응답자의 불성실한 태도 등에 의해 야기되는 오차
표본의 크기를 크게 하면 표본오차는 감소하지만
비표본오차의 가능성이 높아진다.
확률표본추출 – 무작위, 연구대상이 표본으로 추출될 확률이 known,
비확률표본추출 – 인위적 추출, 연구대상이 표본으로 추출될 확률 unknown, 시간비용 적게 듦, 모수추정에 bias 있음. 표본오차 추정 불가. 결과 일반화 제약.
표본크기 같을 때 단순무작위표집보다 집락표집이 표집오차가 더 크다.
층화표집 : 동질적인 몇 개의 층으로 나눈후 단순무작위 추출
동질적인 모집단 ㅡ> 분산 작아짐 ㅡ>표집오차 적음
학년별로 나누면, 학년이라는 변수에서 생기는 표본오차 없앨 수 있음.
3.표준오차 : 한 표본의 평균치에 대한 표준편차 = 표본들의 분포에서 구한 표준편차
33. 편의표본추출(convenience sampling)에 관한 설명
① 모집단에 대한 정보가 전혀 없는 경우에 사용된다.
② 편의표집으로 수집된 자료라 할지라도 유용한 정보를 제공할 수 있다.
③ 편의표집에 의해 얻어진 표본에 대해서는 표준오차 추정치를 부여할 수 없다.